推荐一个使用 .NET 和 DeepSeek R1 构建 AI 客户端程序

DeepSeek 最近可太火了，对于我们 .NET 开发来说，我可以在.NET应用程序中使用 DeepSeek吗？答案是肯定的。

deepseek-dotnet 是一个开源的 dotnet 项目，这个项目中包含了以.NET 中的 DeepSeek 模型入门的示例。

这个项目在 GitHub 模型上使用了 DeepSeek R1，并且使用了 Microsoft.extensions.ai （MEAI）库，来尝试使用 DeepSeek R1模型。

Microsoft.extensions.ai

MEAI库提供了一组统一的抽象和中间件，以简化AI服务在.NET应用程序中的集成。

换句话说，如果您使用MEAI开发应用程序，则无论您决定使用哪种型AI，您的代码将使用相同的API。这降低了构建.NET 构建AI程序的难度，因为无论您使用哪种AI服务，都只需要记住一个库（MEAI）做事的方式即可。

对于 MEAI，您使用的主要接口是 IChatClient。

多亏了Microsoft.extensions.ai库，构建使用新DeepSeek R1模型的应用程序非常直接。

让我们和 DeepSeek 聊天吧

GitHub 模型允许您尝试大量不同的AI模型，而不必担心托管。这是免费开始您的AI开发旅程的好方法。 Github模型一直都在更新，例如DeepSeek的R1 。

接下来，我们将要构建的演示应用程序是一个简单的控制台应用程序。

在 github 上创建一个个人访问令牌（PAT），这是GitHub模型访问的关键。

为 GitHub Pat创建一个新的用户秘密条目。将其命名为gh_token并将其粘贴到您生成的PAT中为值。

接下来，在deepseek.console.ghmodels项目中打开program.cs文件。

始化聊天客户端。这是我们将连接到DeepSeek R1模型的地方。

IChatClient client = new ChatCompletionsClient(modelEndpoint, new AzureKeyCredential(Configuration["GH_TOKEN"])).AsChatClient(modelName);

接下来，我们把问题或提示传递给模型，然后获取响应的数据并进行输出，非常简单。

var response = client.CompleteStreamingAsync(question);

await foreach (var item in response)
{
    Console.Write(item);
}

感兴趣的同学一定要去试试。

项目地址

https://github.com/codemillmatt/deepseek-dotnet

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