最近这两个月，AI 圈被各种各样的“Claw（爪子）”刷屏了。
从国外的 OpenClaw 到极简版的 PicoClaw，极客们玩得不亦乐乎。
就在昨天（2月28日），AI 圈又炸了。
阿里在毫无预兆的情况下，直接把旗下 AgentScope 团队打磨的「国产 OpenClaw」：CoPaw 开源了。
这个消息一出，GitHub仓库的星标数蹭蹭往上涨，短短时间就突破 2400。
官方给它的定义是：“懂你所需，伴你左右。”
如果说 OpenClaw 是黑客帝国里的冷酷特工，那么 CoPaw 就是坐在你身边、每天用钉钉和你交接工作的贴心大管家。
它不仅开箱即用支持 Windows，更直接打通了国内打工人最离不开的办公软件生态。
CoPaw 介绍及核心能力
CoPaw 是阿里云 AgentScope 团队推出的一款个人智能助理框架。它的核心理念很简单：一个助理，全域触达；记忆可控，能力可扩展。
是一个可以本地部署、也可以云端部署的AI助手。
官方给它总结了三大核心能力：
1、🌐 全域触达
就是一个 CoPaw 连接所有频道。
不管你平时用什么沟通工具，CoPaw 都能接入：
• 钉钉 —— 企业办公场景 • 飞书 —— 团队协作场景 • QQ —— 个人社交场景 • Discord —— 开发者/游戏社区 • iMessage —— 苹果生态用户
也就是说，你可以在钉钉群里 @CoPaw 让它帮你查资料，也可以在 QQ 上私聊它让它帮你写周报。一个助理，多端可用。
2、🧠 由你掌控
就是记忆与隐私完全自主。
这是 CoPaw 最让我心动的地方。
它支持本地部署，你的对话记录、个人偏好、知识库全都存在你自己的电脑上。不需要把敏感数据上传到云端，也不用担心隐私泄露。
同时它还有本地向量搜索功能，可以记住你的习惯、偏好，越用越懂你。
3、🛠️ Skills 扩展
就是能力可以无限延伸。
CoPaw 内置了 定时任务（cron） 功能，还支持 自定义技能目录。你只需要把写好的技能脚本放在指定目录，CoPaw 会自动加载。
更爽的是，它支持 从 ClawHub 一条命令导入技能，想用别人的现成能力，复制粘贴就能用，完全没有绑定。
快速上手
说了这么多，我们来看看怎么快速用起来。
方法一：pip 安装（推荐）
如果你已经有 Python 环境，这是最方便的方式：
# 安装 CoPaw
pip install copaw
# 初始化（使用默认配置）
copaw init --defaults
# 启动服务
copaw app然后打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8088/ 就能看到控制台了。
方法二：一键安装脚本（无需 Python）
如果你不想折腾 Python 环境，可以用官方提供的一键安装脚本：
macOS / Linux：
curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
Windows（PowerShell）：
irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
安装完成后，新开一个终端运行：
copaw init --defaults # 或：copaw init（交互式）
copaw app也可自定义安装选项：
# macOS / Linux：
# 安装指定版本
curl -fsSL ... | bash -s -- --version 0.0.2
# 从源码安装（开发/测试用）
curl -fsSL ... | bash -s -- --from-source
# 安装本地模型支持
bash install.sh --extras llamacpp # llama.cpp（跨平台）
bash install.sh --extras mlx # MLX（Apple Silicon）
bash install.sh --extras llamacpp,mlx
# 升级 — 重新运行安装命令即可
curl -fsSL ... | bash
# 卸载
copaw uninstall # 保留配置和数据
copaw uninstall --purge # 删除所有内容
#----------------
# Windows（PowerShell）：
# 安装指定版本
irm ... | iex; .\install.ps1 -Version 0.0.2
# 从源码安装（开发/测试用）
.\install.ps1 -FromSource
# 安装本地模型支持
.\install.ps1 -Extras llamacpp # llama.cpp（跨平台）
.\install.ps1 -Extras mlx # MLX
.\install.ps1 -Extras llamacpp,mlx
# 升级 — 重新运行安装命令即可
irm ... | iex
# 卸载
copaw uninstall # 保留配置和数据
copaw uninstall --purge # 删除所有内容方法三：Docker 部署
如果你喜欢 Docker，也可以用容器方式运行：
docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest配置 API Key
如果你使用云端大模型（比如阿里云的 DashScope），需要配置 API Key：
1. 打开控制台 http://127.0.0.1:8088/ 2. 进入 Settings → Models 3. 选择提供商，填入 API Key 4. 激活该提供商和模型
或者在初始化时通过环境变量设置：
export DASHSCOPE_API_KEY="your-api-key"
copaw init --defaults添加频道
CoPaw 支持多种聊天频道，配置方法也很简单：
• 钉钉：在控制台添加钉钉机器人，获取 Webhook 地址 • 飞书：创建飞书机器人，配置 App ID 和 Secret • QQ：支持 OneBot 协议，可以接入各种 QQ 机器人框架 • Discord：创建 Discord Bot，获取 Token
具体配置步骤可以参考官方文档：https://copaw.agentscope.io/docs/channels/
如何使用 Skill？
自定义 Skill：在 CoPaw 的工作目录下创建 skills 文件夹，把你的 Skill 脚本放进去，CoPaw 会自动加载。
从 ClawHub 导入：
ClawHub（clawhub.ai）是 CoPaw 的技能市场，你可以一条命令导入别人写好的 Skill：
copaw skill install <skill-name>
内置定时任务
CoPaw 内置了 cron 定时任务功能，你可以让 Skill 在特定时间自动执行：
# 示例：每天早上 9 点执行热帖抓取
schedule: "0 9 * * *"
skill: hot_posts_digest
channels:
- dingtalk
- qq这样每天早上 9 点，CoPaw 就会自动抓取热帖并推送到你的钉钉和 QQ。
应用场景
光说概念可能有点虚，我们来看看 CoPaw 到底能帮你做什么：
1、📱 社交媒体自动化
• 每日热帖摘要：自动抓取小红书、知乎、Reddit 的热门帖子，生成摘要推送到你的钉钉/QQ • 视频摘要：B站、YouTube 新视频自动总结，省去看视频的时间 • 自媒体账号分析：追踪账号数据变化，定期生成报告
2、📧 生产力提升
• 邮件与 Newsletter 精华推送：自动筛选重要邮件，提取关键信息发到飞书/钉钉 • 联系人整理：从邮件和日历中自动提取联系人信息，建立个人通讯录 • 定时提醒：重要事项定时推送到指定频道，再也不怕忘事
3、🎨 创意与内容创作
• 睡前设定目标，次日获得雏形：比如"帮我写一篇关于AI发展趋势的文章"，CoPaw 会在夜间自动搜集资料、整理大纲，第二天早上给你一个完整的初稿 • 从选题到成片全流程：辅助内容创作者完成选题、脚本、素材收集的全流程
4、🔬 研究与学习
• 科技资讯追踪：自动追踪 AI、科技领域的最新动态 • 个人知识库：本地存储和检索你的学习资料，形成专属知识库
5、💻 桌面与文件管理
• 文件整理与搜索：帮你整理本地文件，支持自然语言搜索 • 文档阅读与摘要：上传文档，CoPaw 帮你总结要点 • 会话中索要文件：直接在聊天中让 CoPaw 帮你找文件
技术亮点
CoPaw 不只是给普通用户用的，对开发者来说也有很多亮点：
✅ 原生支持本地大模型
• Ollama：本地运行各种开源模型 • llama.cpp：跨平台本地推理（Windows/macOS/Linux 都支持） • MLX：Apple Silicon 芯片专属优化（M1/M2/M3/M4 用户狂喜）
这意味着你完全可以不花一分钱 API 费用，用本地模型跑 CoPaw。
✅ MCP 热插拔架构
CoPaw 采用了模块化的设计：
• Prompts 模块化：提示词可以独立管理、热更新 • Hooks 机制：支持各种事件钩子，扩展性强 • Tools 即插即用：工具可以动态加载和卸载
✅ Windows 开箱即用
很多开源项目对 Windows 用户不太友好，但 CoPaw 专门针对 Windows 做了优化，真正做到了开箱即用。
✅ 定时任务内置
基于 cron 的定时任务系统，可以轻松设置周期性任务，比如"每天早上 9 点推送昨日热帖"。
写在最后
从网易有道小龙虾到阿里 CoPaw 的开源，让我们也看到了国产 AI 工具的一个新方向：不只是做云端服务，而是把控制权真正交给用户。
在这个数据隐私越来越被重视的时代，能够本地部署、完全自主控制的 AI 助理，确实是一个很有价值的选择。
而且 CoPaw 的安装和使用门槛真的很低，不会代码的朋友也能按照文档一步步搭起来。如果你一直在找一个靠谱的 AI 助理，不妨试试 CoPaw。
毕竟，"懂你所需，伴你左右" 这个 slogan，它确实做到了。
GitHub：
https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
